プロジェクト詳細
日本税務エキスパートシステム（JTES）- プロフェッショナル向け特化RAG
国税庁およびe-Govの公式データに基づく、すべての回答で検証可能な引用を提供する日本の税務分析AI。
エグゼクティブサマリー
課題
税務領域では、根拠のないAI回答がコンプライアンスリスクや業務リスクにつながるため、利用者には信頼できる日本税務ガイダンスが必要です。
解決策
JTESは国税庁（NTA）とe-Govの公式情報を解析し、日英の問い合わせに対応しつつ、根拠確認できない場合は回答を抑制するfail-closed挙動で引用付き回答を提供します。
成果
質問応答、法令改正モニタリング、法令比較ワークフロー、安全なチーム利用を1つに統合したロール指向の税務AIプラットフォームを実現しました。
ユースケース・関係者
JTESは、クイックQ&Aから継続的な法令追跡まで、すべての回答を公式ソース根拠に基づけた実務税務ワークフローを支援します。
- 個人事業主
- 税理士・会計士
- 中小企業の経理・財務チーム
- 複数クライアント環境を管理する会計事務所
アーキテクチャ
JTESは、引用根拠付き税務インテリジェンスを中核に、アドバイザー、モニタリング、比較、マルチテナント協業機能を統合したプロダクト群として提供されます。
[税務AIアドバイザー] -> [公式ソースに基づく引用付き回答] [法令モニタリング] -> [重要度付きアラート + 変更履歴] [法令比較リサーチ] -> [新旧対照表 + 改正タイムライン] [マルチテナントプラットフォーム] -> [テナント分離 + ロールベースアクセス]
技術詳細
RAG / プロンプト設計
- 日本語または英語で質問し、日本の公式税務・法令ソースから取得・統合する。
- 国税庁（NTA）やe-Govに紐づく明示的な引用を付けて回答する。
- 引用検証が通らない場合はfail-closed挙動を適用する。
- 過去法令や改正履歴を対象とした時系列リーガルリサーチに対応する。
使用ツール
- 税務AIアドバイザー
- 法令モニタリング
- 法令比較リサーチ
- マルチテナントプラットフォーム
制約
- 主観的翻訳による意味損失を避けるため、日本税務・会計用語を保持する必要がある。
- 根拠ソースは国税庁（NTA）やe-Govなど公式データに限定される。
- 専門業務利用では、根拠不足時に保守的挙動が求められる。
- 一次法令が日本語で書かれているため、日本語質問の方が精度が高い場合がある。
トレードオフ
- 厳格な引用要件は信頼性を高める一方、回答カバレッジを下げる場合がある。
- fail-closed挙動は推測リスクを下げる一方、根拠不足時に回答を出さないことがある。
- 時系列モニタリングと比較機能は業務価値を高める一方、システム複雑性を増やす。
スクリーンショットギャラリー
学びと次の改善点
学び
- 税務ワークフローでは、引用の可視性が信頼形成の主要因になる。
- ロール別の機能提供は、個人事業主・専門家・チーム横断で使いやすさを高める。
- 法令モニタリングと法令比較は、専門家の手作業リサーチ負荷を下げる。
- エンタープライズ導入の鍵は、テナント分離と明確なアクセス制御にある。
次に改善したい点
- 引用品質を維持しながら、公式ソースの深さと網羅性を拡大する。
- 日本語で質問しない利用者向けに英語問い合わせ精度を改善する。
- 法令モニタリング更新のアラート順位付け品質を改善する。
- チーム全体の税務課題追跡に向け、ワークフロー分析を強化する。
再現メモ / デモ手順
公開デモ（非実行）です。以下の手順で確認してください。
- 日本語または英語で税務質問を行い、回答内の公式引用を確認する。
- 主要税目（例：消費税、所得税、法人税、源泉徴収）のカテゴリ網羅性を検証する。
- 法令モニタリングのアラートと法令比較（新旧対照表）の出力を確認する。
- チーム利用でのロールベースアクセスとテナント分離挙動を検証する。